海量的设备带来海量的数据，在数据海洋中，传统的制造业就像是一座孤岛，缺乏对外交流的能力，逐渐消失在人们视线中。而引用了物联网技术的智能制造工厂，就像是深海中的灯塔一样，引领制造业的转型方向，为数字化转型指明方向。
 
工业物联网赋能智能制造业
数据是驱动制造业发展的重要因素，但由于数据类型多样、数据量巨大、传达不及时等因素，为制造业数字化转型带来诸多困扰。针对这些困扰，jinnianhui.com带来相应的解决方案。 针对制造业中存在的大量工业设备数据，jinnianhui.com提供模块化结构的数据采集网关，可以适应不同条件不同需求。针对设备数据量大的问题，提供5G/4G/WIFI/以太网等传输网络，同时支持边缘计算，在边缘侧处理海量数据，可以节省布网和服务器成本：针对工业协议众多的问题，提供协议解析转换功能，自动协议PLC、仪器仪表、数控机床等设备协议自动解析：针对数据应用方面，提供灵活的云端接入，在可视化云平台实现远程监控、辅助决策，挖掘数据的真正价值并反馈，形成良性的循环。
 
两化融合，挖掘数据价值
工业化和信息化的基础都是数据，对于数据的监控与运用需要更智能更高效的手段。通过工业物联网打造一个高速实时的远程监控系统，集合数据采集、边缘计算、可视化展示、自动预警等功能，可以让各个设备的运行状态和参数一目了然，进一步解放生产力，人在生产的作用趋向决策和管理，从而优化资源配置，打造提高效率、降低成本的目的。 对于生产制造来说，主要处理的是各种核心工艺、设备之间的关系，物料存储之间的关系，质量检测，生产、计划、能力、消耗等等一系列体系的结合。在出现异常时就能自动在手机APP、短信、微信小程序、邮件等接收到通知提醒，争取能够实现动态自动的处理，为生产人员提供快速准确的应对帮助。
 
对于运维保障来说，首先可以提供远程维护的手段，进行远程配置、远程调试和程序上下载，真正实现人与设备的分离、实现高效的程序维护。此外，可以形成明确固化的维护章程，即便是新员工也能进行操作，通过多种渠道进行相关的数据采集定位，找到问题，真正降低整个产线的故障成本。
 
灯塔工厂的意义在于其可复制性，意味着传统制造业的数字化转型有了一条清晰明确的道路，加速智能化制造、网络化扩展、个性化开发、数字化管理等等的发展，其核心最终都是实现降本升效，需要企业放在心上，抓住机遇。